好的人工智能实验中心建设方案有哪些?

发布时间:2019-03-05 18:38:01   分类: 实验室资讯   阅读量: 143  作者: 猎维科技AI实验室

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高校人工智能专业课程体系过于冗余

目前全国企业对人工智能基础算法方面人才需求巨大,而全国高等院校所培养出的学生,大多不符合当下人工智能企业得技术需求。高校已存在的AI课程大多仍是机器学习内容,当下最新的深度学习知识内容一般很少提及,因此在技术应用上难以贴合企业的需求。还有很多高校此前并未建立过人工智能专业,采用高数+计算机课程作为人工智能专业,但是由于课程过于冗余、繁杂,除了让学生在学习时缺乏了积极性以外,很多课程知识体系都不贴合人工智能,使得学生在就业的过程中不具优势。

人工智能作为一个跨学科的新兴技术领域

很多课程知识体系都不贴合人工智能

人工智能作为一个跨学科的新兴技术领域,其知识体系包含了多个学科,因此大多高校现有的师资力量难以符合要求,然而具有人工智能技术能力又有教学经验的人才稀缺,高校难以招聘到符合要求的人才来组建师资团队。

猎维科技为辅助高校建设人工智能专业,出台了人工智能实验中心建设解决方案,与高校携手共建人工智能专业!猎维科技的人工智能实验室平台具有完善的人工智能教学方案,包含教学视频、教学PPT、案例代码等资料,教学老师只需要用很少的时间调整教学方式,并且还可以根据实验室中的教学内容进行自我提升,使高校迅速的可以培养一批基本符合人工智能学科教学能力的师资团队。