人工智能专业实验室建设中存在的问题该怎么解决?

发布时间:2019-02-26 15:49:37   分类: 实验室资讯   阅读量: 145  作者: 猎维科技AI实验室

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2018年以来,很多实际落地的应用产品已经批量化生产,正在逐渐的改变着人类的生活方式,人工智能的应用涵盖了农业、工业、服务业,这些都表明了这一次的人工智能热潮和前两次是有本质的区别的,人工智能的发展如此火热,但是其核心仍然是人才,人工智能的发展,无论是从基础层,技术层,还是应用层都缺乏大量的专业人才。

人工智能专业实验室建设的过程中仍要面对很多的问题

自2017年11月国务院发布《新一代人工智能发展规划》以来,各大高校都置了人工智能相关的专业,但在人工智能专业实验室建设的过程中仍要面对很多的问题。

目前大多数高校使用的信息教育系统仍然还是传统的单机部署情况,也就是说,每个电脑都是一个独立的系统,每个上机人员都是独立处理自己的事物,虽然说这样看起来除了采购成本高一些、管理上不便以外,也没有其他大问题,因为一般这种部署都是适用于传统的信息教育的,但是面对人工智能智能教育,这种部署的问题就很大了。因为人工智能行业,对局计算机配置要求较高,并且对CPU等硬件损耗较大,会导致单独配置设备所需成本上升。无形中增加了院校的预算成本。

在人工智能专业实验室建设的过程中仍要面对很多的问题

目前大多数高校使用的信息教育系统仍然还是传统的单机部署情况

为解决成本过高、资源浪费、难以管理、维修成本过高、师资投资过大、课程更新过慢等问题,猎维科技在人工智能专业实验室建设项目上应用了自主研发的Docker容器技术、Tensor Editor等技术,结合学校的实际情况部署服务,整个实验室教育平台只需要一台或两台服务器,比起一人一机的单机部署,大幅降低了投入预算。